Ključna razlika med klasifikacijskim in regresijskim drevesom je v tem, da so pri klasifikaciji odvisne spremenljivke kategorične in neurejene, medtem ko so pri regresiji odvisne spremenljivke neprekinjene ali urejene cele vrednosti.
Klasifikacija in regresija sta učni tehniki za ustvarjanje modelov napovedovanja iz zbranih podatkov. Obe tehniki sta grafično predstavljeni kot drevesa klasifikacije in regresije, oziroma diagrami poteka z delitvami podatkov po vsakem koraku, oziroma "veja" v drevesu. Ta postopek se imenuje rekurzivna particija. Področja, kot je rudarstvo, uporabljajo te tehnike klasifikacije in regresijskega učenja. Ta članek se osredotoča na drevo klasifikacije in drevo regresije.
