Vzorec v primerjavi s prebivalstvom
Prebivalstvo in vzorec sta dva pomembna izraza v predmetu „Statistika“. Preprosto povedano, populacija je največja zbirka predmetov, ki nas zanima, in vzorec je podskupina populacije. Z drugimi besedami, vzorec mora predstavljati populacijo z manj, a zadostnim številom predmetov. Ena populacija ima lahko več vzorcev z različnimi velikostmi.
Vzorec
Vzorec je lahko sestavljen iz dveh ali več elementov, ki so bili izbrani iz populacije. Najmanjša možna velikost vzorca je dva, največja pa bi bila enaka velikosti populacije. Obstaja več načinov za izbiro vzorca iz populacije. Teoretično je izbira „naključnega vzorca“najboljši način za natančno sklepanje o populaciji. To vrsto vzorcev imenujemo tudi verjetnostni vzorci, saj ima vsak element v populaciji enako možnost, da se vključi v vzorec.
Tehnika "preprostega naključnega vzorčenja" je najbolj znana tehnika naključnega vzorčenja. V tem primeru se predmeti, ki jih je treba izbrati za vzorec, izberejo naključno med populacijo. Tak vzorec se imenuje "preprost naključni vzorec" ali SRS. Druga priljubljena tehnika je „sistematično vzorčenje“. V tem primeru se elementi za vzorec izberejo na podlagi določenega sistematičnega vrstnega reda.
Primer: Vsaka 10. oseba v čakalni vrsti je izbrana za vzorec.
V tem primeru je sistematičen vrstni red vsak 10. človek. Statistik lahko ta vrstni red smiselno opredeli. Obstajajo tudi druge tehnike naključnega vzorčenja, na primer vzorčenje z grozdi ali stratificirano vzorčenje, način izbire pa se nekoliko razlikuje od zgornjih dveh.
Za praktične namene lahko uporabimo nenaključne vzorce, kot so primerni vzorci, vzorci presoje, vzorci snežne kepe in namenski vzorci. Še več, predmeti, izbrani na nenaključnih vzorcih, se nanašajo na priložnost. Pravzaprav vsak del populacije nima enake možnosti, da bi bil vključen v nenaključne vzorce. Te vrste vzorcev imenujemo tudi neverjetnostni vzorci.
Prebivalstvo
Vsaka zbirka entitet, ki jih je zanimivo raziskati, je preprosto opredeljena kot „populacija“. Prebivalstvo je osnova za vzorce. Vsak nabor predmetov v vesolju je lahko populacija, ki temelji na izjavi o študiji. Na splošno bi moralo biti prebivalstvo razmeroma veliko in mu je težko določiti nekatere značilnosti, če bi posamezne elemente obravnavali posebej. Meritve, ki jih je treba raziskati v populaciji, se imenujejo parametri. V praksi se parametri ocenjujejo z uporabo statističnih podatkov, ki so ustrezne meritve vzorca.
Primer: Pri ocenjevanju povprečne ocene matematike 30 učencev v razredu iz ocene povprečne matematike 5 učencev je parameter povprečna ocena matematike razreda. Statistika je povprečna ocena matematike 5 študentov.
Vzorec v primerjavi s prebivalstvom
Zanimivo razmerje med vzorcem in populacijo je, da lahko populacija obstaja brez vzorca, vendar vzorec morda ne obstaja brez populacije. Ta argument nadalje dokazuje, da je vzorec odvisen od populacije, zanimivo pa je, da je večina sklepov o populaciji odvisna od vzorca. Glavni namen vzorca je čim bolj natančno oceniti ali sklepati na nekatere meritve populacije. O večji natančnosti lahko sklepamo na podlagi celotnega rezultata, pridobljenega iz več vzorcev iste populacije in ne iz enega vzorca. Druga pomembna stvar je vedeti, da je pri izbiri več kot enega vzorca iz populacije lahko en element vključen tudi v drug vzorec. Ta primer je znan kot "vzorci z nadomestki". Še več,naložba ustreznih meritev populacije iz vzorca in pridobitev skoraj podobnih rezultatov je odlična priložnost za prihranek stroškov in časovne vrednosti.
Ključnega pomena je vedeti, da se s povečanjem velikosti vzorca poveča tudi natančnost ocene parametra populacije. Logično je, da za boljše ocene populacije velikost vzorca ne sme biti premajhna. Poleg tega je treba za naključne vzorce upoštevati tudi boljše ocene. Zato je ključnega pomena, da smo pozorni na velikost in naključnost vzorca, da smo reprezentativni, da dobimo najboljše ocene za populacijo.
