Ključna razlika - klasifikacija in napoved
Klasifikacija in predikacija sta dva izraza, povezana z rudarjenjem podatkov. Podatki so pomembni za skoraj vso organizacijo za povečanje dobička in razumevanje trga. Navadni podatki nimajo velike vrednosti. Zato je treba podatke obdelati, da dobimo koristne informacije. Podatkovno rudarjenje je tehnologija, ki pridobiva informacije iz velike količine podatkov. Pomaga pri širšem razumevanju podatkov. Nekatere aplikacije podatkovnega rudarjenja so analiza trga, nadzor proizvodnje in odkrivanje prevar. Razvrstitev in napovedovanje sta dva izraza, povezana z rudarjenjem podatkov. Ta članek obravnava razliko med klasifikacijo in predikacijo. Klasifikacija je postopek identifikacije kategorije ali oznake razreda novega opazovanja, ki mu pripada. Predikacija je postopek ugotavljanja manjkajočih ali nerazpoložljivih številčnih podatkov za novo opazovanje. To je ključna razlika med klasifikacijo in predikacijo. Predikacija se ne nanaša na oznako razreda, kot pri klasifikaciji.
VSEBINA
1. Pregled in ključna razlika
2. Kaj je klasifikacija
3. Kaj je napoved
4. Podobnosti med klasifikacijo in napovedjo
5. Vzporedna primerjava - klasifikacija in napoved v tabelarni obliki
6. Povzetek
Kaj je klasifikacija?
Razvrstitev je opredelitev kategorije ali oznake razreda novega opazovanja. Najprej se kot podatki o vadbi uporabi nabor podatkov. Nabor vhodnih podatkov in ustrezni izhodi so podani algoritmu. Nabor podatkov o vadbi vključuje vhodne podatke in z njimi povezane oznake razredov. Z uporabo nabora podatkov o treningu algoritem izpelje model ali klasifikator. Izpeljani model je lahko odločitveno drevo, matematična formula ali nevronska mreža. Pri razvrščanju mora model, ko dobijo neoznačene podatke, najti razred, ki mu pripada. Novi podatki, posredovani modelu, so testni nabori podatkov.
Razvrščanje je postopek razvrščanja zapisa. Eden od preprostih primerov razvrstitve je preveriti, ali dežuje ali ne. Odgovor je lahko pritrdilen ali ne. Obstaja torej določeno število možnosti. Včasih lahko razvrstimo več kot dva razreda. To se imenuje klasifikacija več razredov. V resničnem življenju mora banka analizirati, ali je dajanje posojila določeni stranki tvegano ali ne. V tem primeru je zasnovan model za iskanje kategorične oznake. Oznake so tvegane ali varne.
Kaj je napoved?
Drug postopek analize podatkov je napovedovanje. Uporablja se za iskanje številčnega izhoda. Podobno kot pri klasifikaciji tudi nabor vadb vsebuje vhodne podatke in ustrezne numerične izhodne vrednosti. Glede na nabor podatkov o vadbi algoritem izpelje model ali napovednik. Ko so podani novi podatki, mora model najti številčni izhod. Za razliko od klasifikacije ta metoda nima oznake razreda. Model predvideva neprekinjeno vrednoteno funkcijo ali urejeno vrednost.
Regresija se običajno uporablja za predikacijo. Primer napovedovanja je napovedovanje vrednosti hiše glede na dejstva, kot so število sob, skupna površina itd. Podjetje lahko najde količino denarja, ki ga kupec porabi med prodajo. To je tudi primer za napovedovanje.
Kakšna je podobnost med razvrščanjem in napovedovanjem?
Klasifikacija in Predikacija sta obliki analize podatkov, ki se uporabljata pri rudarjenju podatkov
Kakšna je razlika med razvrstitvijo in napovedjo?
Diff Article Sredina pred mizo
Klasifikacija vs napoved |
|
| Klasifikacija je postopek ugotavljanja, kateri kategoriji pripada novo opazovanje na podlagi nabora podatkov o usposabljanju, ki vsebuje opažanja, katerih pripadnost kategoriji je znana. | Predikacija je postopek ugotavljanja manjkajočih ali nedostopnih številčnih podatkov za novo opazovanje. |
| Natančnost | |
| Pri razvrščanju je natančnost odvisna od pravilnega iskanja oznake razreda. | Pri napovedovanju je natančnost odvisna od tega, kako dobro lahko določeni napovedovalec ugane vrednost predvidenega atributa za nove podatke. |
| Model | |
| Model ali klasifikator je izdelan za iskanje kategoričnih oznak. | Izdelan bo model ali napovedovalec, ki napove neprekinjeno vrednoteno funkcijo ali urejeno vrednost. |
| Sopomenke za model | |
| Pri klasifikaciji je model lahko znan kot klasifikator. | V predikaciji je model lahko znan kot prediktor. |
Povzetek - Klasifikacija vs napoved
Pridobivanje pomembnih informacij iz ogromnega nabora podatkov je znano kot podatkovno rudarjenje. Ta članek obravnava dve metodi analize podatkov pri podatkovnem rudarjenju, kot sta klasifikacija in predikacija. Hitrost, razširljivost in robustnost so pomembni dejavniki pri metodah razvrščanja in napovedovanja. Klasifikacija je postopek identifikacije kategorije ali oznake razreda novega opazovanja, ki mu pripada. Predikacija je postopek ugotavljanja manjkajočih ali nedostopnih številčnih podatkov za novo opazovanje. To je razlika med klasifikacijo in predikacijo.
