Parametrično vs neparametrično
Statistika je ena veja raziskav, ki nam omogoča razumevanje dinamike prebivalstva z uporabo vzorcev, pridobljenih iz določene populacije, ki nas zanima. Bistveno je, da so ti vzorci naključni. Številne formule so ustvarjene z vključitvijo matematike, da se sklepa o parametrih populacije. Seveda ima lahko vsaka populacija "normalno razporeditev", kjer ima razpršenost podatkov / vzorcev v frekvenčnem grafu obliko zvona. Pri normalni porazdelitvi se večina vzorcev koncentrira okoli povprečja in 68%, 95%, 99% podatkov je v 1, 2 oziroma 3 standardnih odklonih. Parametrične in neparametrične statistike so odvisne od tega, ali se upošteva običajna porazdelitev ali ne.
Kaj je parametrična statistika?
Parametrična statistika je statistika, pri kateri se podatki / vzorci štejejo za pridobljene iz običajne porazdelitve. Opredelitev parametrične statistike je "statistika, ki predpostavlja, da podatki izvirajo iz neke vrste verjetnostne porazdelitve in sklepajo na parametre porazdelitve". Večina znanih osnovnih statističnih metod spada v to skupino. V resnici se morda ne distribuirajo normalno. Zato ta vrsta statistike temelji na več predpostavkah. Če so podatki / vzorci običajno porazdeljeni ali skoraj normalno razdeljeni, lahko formule dajo natančne rezultate in sklepe. Če pa je predpostavka o običajni distribuciji napačna, bi lahko bila parametrična statistika precej zavajajoča.
Kaj je neparametrična statistika?
Neparametrična statistika je znana tudi kot statistika brez distribucije. Prednost te statistične vrste je, da ji ni treba predvidevati predpostavke, kot je bila predhodno narejena s parametri. Neparametrični statistični izračuni vzamejo v središče median kot sredstvo. Če torej ena ali dve odstopata od srednje vrednosti, se njihov učinek zanemari. Na splošno so prednostne parametrične statistike, ker imajo več moči zavrniti napačno hipotezo kot neparametrična metoda. Eden najbolj znanih neparametričnih testov je test hi-kvadrat. Obstajajo neparametrični analogi za nekatere parametrične teste, kot so Wilcoxon T test za t-test parnih vzorcev, Mann-Whitneyjev test za t-test neodvisnih vzorcev, Spearmanova korelacija za Pearsonovo korelacijo itd. Za en t-test vzorca ni primerljiv neparametrični test.
Kakšna je razlika med parametričnim in neparametričnim?
• Parametrična statistika je odvisna od običajne porazdelitve, neparametrična statistika pa ni odvisna od običajne porazdelitve.
• Parametrična statistika daje več predpostavk kot neparametrična statistika.
• Parametrična statistika uporablja enostavnejše formule v primerjavi z neparametrično statistiko.
• Kadar naj bi bila populacija normalno porazdeljena ali blizu normalno porazdeljene, je najbolje uporabiti parametrično statistiko. V nasprotnem primeru je najbolje uporabiti neparametrično metodo.
• Večina splošno znanih osnovnih statističnih metod pripada parametrični statistiki. Neparametrična statistika se redko uporablja in uporablja za posebne primere.
