Opisna in referenčna statistika
Statistika je disciplina zbiranja, analize in predstavitve podatkov. Teorija statistike je razdeljena na dve veji na podlagi informacij, ki jih pridobijo z analizo podatkov.
Kaj je opisna statistika?
Opisna statistika je veja statistike, ki kvantitativno opisuje glavne lastnosti nabora podatkov. Za čim bolj natančno predstavitev lastnosti nabora podatkov so podatki povzeti z uporabo grafičnih ali numeričnih orodij.
Grafični povzetek se opravi s tabeliranjem, razvrščanjem v skupine in grafičnim prikazom vrednosti spremenljivk, ki nas zanimajo. Frekvenčna porazdelitev in relativni frekvenčni distribucijski histogrami so takšni predstavitvi. Prikazujejo porazdelitev vrednot med prebivalstvom.
Številčni povzetek vključuje izračunavanje opisnih mer, kot so povprečje, način in povprečje. Opisni ukrepi so nadalje razvrščeni v dva razreda; so merila osrednje tendence in mere razpršitve / variacije. Merila osrednje tendence so povprečje / povprečje, mediana in način. Vsak ima svojo stopnjo uporabnosti in uporabnosti. Kjer lahko eden odpove, lahko drugi bolje predstavlja nabor podatkov.
Kot že ime pove, ukrepi razpršenosti vključujejo merjenje porazdelitve podatkov. Območje, standardni odklon, varianca, percentili in kvartilni razponi ter koeficient variacije so mere razpršenosti. Zagotavljajo informacije o širjenju podatkov.
Preprost primer uporabe opisne statistike je izračun povprečnega ocenjevanja študenta. GPA je v bistvu ponderirana sredina rezultatov študentov in je odraz celotne akademske uspešnosti tega študenta.
Kaj je referenčna statistika?
Referenčna statistika je veja statistike, ki sklepe o zadevni populaciji izpelje iz nabora podatkov, pridobljenih iz vzorca, ki je bil podvržen naključnim, opazovalnim in vzorčnim variacijam. Na splošno so rezultati pridobljeni iz naključnega vzorca populacije, zaključki, pridobljeni iz vzorca, pa se nato posplošijo, da predstavljajo celotno populacijo.
Vzorec je podskupina populacije, merila opisne statistike za podatke, pridobljene iz vzorca, pa preprosto imenujemo statistika. Ukrepi opisne statistike, pridobljeni z analizo vzorca, so znani kot parametri, če se uporabljajo za populacijo in predstavljajo celotno populacijo.
Inferencialna statistika se osredotoča na to, kako čim bolj natančno posplošiti statistične podatke, pridobljene iz vzorca, za predstavitev populacije. Zaskrbljujoč dejavnik je narava vzorca. Če je vzorec pristranski, so tudi rezultati pristranski in parametri, ki temeljijo na njih, ne predstavljajo pravilno celotne populacije. Zato je vzorčenje ena pomembnih študij inferencialne statistike. Statistične predpostavke, teorija statističnega odločanja in teorija ocenjevanja, preizkušanje hipotez, načrtovanje eksperimentov, analiza variance in analiza regresije so pomembne teme študija v teoriji inferencialne statistike.
Dober primer napovedne statistike v delovanju je napovedovanje rezultatov volitev pred glasovanjem z glasovanjem.
Kakšna je razlika med opisno in referenčno statistiko?
• Opisna statistika je osredotočena na povzemanje podatkov, zbranih iz vzorca. Tehnika ustvarja merila centralne tendence in razpršenosti, ki predstavljajo, kako se vrednosti spremenljivk koncentrirajo in razpršijo.
• Referenčna statistika generalizira statistiko, pridobljeno iz vzorca, na splošno populacijo, ki ji ta vzorec pripada. Ukrepi prebivalstva so označeni kot parametri.
• Opisna statistika samo povzema lastnosti vzorca, iz katerega so bili pridobljeni podatki, toda v inferencialnih statistikah se merilo iz vzorca uporablja za sklepanje o lastnostih populacije.
• V inferencialni statistiki so bili parametri pridobljeni iz vzorca, ne pa iz celotne populacije; zato vedno obstaja nekaj negotovosti v primerjavi z realnimi vrednostmi.
