Verjetnost v primerjavi s statistiko
Verjetnost je merilo verjetnosti dogodka. Ker je verjetnost kvantificirana mera, jo je treba razviti z matematičnim ozadjem. Natančneje, ta matematična zgradba verjetnosti je znana kot teorija verjetnosti. Statistika je disciplina zbiranja, organizacije, analize, interpretacije in predstavitve podatkov. Večina statističnih modelov temelji na eksperimentih in hipotezah, verjetnost pa je vključena v teorijo, da bi bolje razložili scenarije.
Več o verjetnosti
Preprosta hevristična uporaba koncepta verjetnosti ima trdno matematično podlago z uvedbo aksiomatskih definicij. V tem smislu je verjetnost preučevanje naključnih pojavov, kjer je centralizirana na naključne spremenljivke, stohastične procese in dogodke.
Verjetno je napoved narejena na podlagi splošnega modela, ki ustreza vsem vidikom problema. To omogoča količinsko opredelitev negotovosti in verjetnosti pojava dogodkov v scenariju. Funkcije porazdelitve verjetnosti se uporabljajo za opis verjetnosti vseh možnih dogodkov v obravnavanem problemu.
Druga preiskava verjetnosti je vzročnost dogodkov. Bayesova verjetnost opisuje verjetnost predhodnih dogodkov na podlagi verjetnosti dogodkov, ki so jih povzročili dogodki. Ta oblika je uporabna pri umetni inteligenci, zlasti pri tehnikah strojnega učenja.
Več o statistiki
Statistika velja za vejo matematike in matematično telo z znanstvenim ozadjem. Zaradi empirične narave osnov in njihove uporabe usmerjene uporabe ni kategoriziran kot zgolj matematični predmet.
Statistika podpira teorije za zbiranje, analizo in interpretacijo podatkov. Opisna statistika in naključna statistika se lahko štejeta za glavno delitev statistike. Opisna statistika je veja statistike, ki kvantitativno opisuje glavne lastnosti nabora podatkov. Referenčna statistika je veja statistike, ki sklepe o zadevni populaciji izpelje iz nabora podatkov, pridobljenega iz vzorca, ki je izpostavljen naključnim, opazovalnim in vzorčnim variacijam.
Opisna statistika povzema podatke, medtem ko se inferencialna statistika uporablja za napovedovanje in napovedovanje na splošno o populaciji, iz katere je bil izbran naključni vzorec.
Kakšna je razlika med verjetnostjo in statistiko?
• Verjetnost in statistiko lahko obravnavamo kot dva nasprotna procesa oziroma dva inverzna procesa.
• Z uporabo teorije verjetnosti se naključnost ali negotovost sistema meri s pomočjo njegovih naključnih spremenljivk. Kot rezultat razvitega celovitega modela je mogoče predvideti vedenje posameznih elementov. Toda v statistiki se za napovedovanje vedenja večjega niza uporablja majhno število opazovanj, medtem ko so verjetno vse populacije (večji sklop) naključno izbrane omejene opazovanja.
• Jasneje lahko trdimo, da lahko s teorijo verjetnosti splošne rezultate uporabimo za interpretacijo posameznih dogodkov, lastnosti populacije pa za določanje lastnosti manjšega niza. Verjetnostni model zagotavlja podatke o populaciji.
• V statistiki splošni model temelji na določenih dogodkih, lastnosti vzorca pa se uporabljajo za ugotavljanje značilnosti populacije. Statistični model temelji tudi na opažanjih / podatkih.
