Razlika Med Strojnim Učenjem In Umetno Inteligenco

2024 Avtor: Mildred Bawerman | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-16 08:42

Ključna razlika - Strojno učenje v primerjavi z umetno inteligenco

Umetna inteligenca je širok pojem. Samovozeči avtomobili in pametni domovi so nekateri primeri umetne inteligence. Nekatere države imajo inteligentne robote na področjih, kot so medicina, proizvodnja, vojska, kmetijstvo in gospodinjstvo. Strojno učenje je vrsta umetne inteligence. Ključna razlika med strojnim učenjem in umetno inteligenco je, da je strojno učenje vrsta umetne inteligence, ki računalniku omogoča, da se uči, ne da bi bil izrecno programiran, in umetna inteligenca je teorija in razvoj računalniških sistemov, ki so sposobni inteligentno opravljati naloge človek. Strojno učenje uporablja algoritem za razčlenjevanje podatkov, učenje iz njega in sprejemanje ustreznih odločitev. Gre za razvoj algoritmov za samostojno učenje,in umetna inteligenca je znanost o razvoju sistema ali programske opreme, ki je pametna kot človek.

VSEBINA

1. Pregled in ključna razlika

2. Kaj je strojno učenje

3. Kaj je umetna inteligenca

4. Podobnosti med strojnim učenjem in umetno inteligenco

5. Vzporedna primerjava - Strojno učenje v primerjavi z umetno inteligenco v obliki tabele

6. Povzetek

Kaj je strojno učenje?

Algoritem je zaporedje korakov, ki računalniku sporočajo, da reši težavo. Strojno učenje je vrsta umetne inteligence. Računalnikom omogoča učenje, ne da bi bili izrecno programirani. Na voljo so različni algoritmi za reševanje problemov strojnega učenja. Glede na vrsto težave lahko izberemo primeren algoritem strojnega učenja. Osredotoča se na razvoj računalniških programov, ki lahko dajo rezultat, če so izpostavljeni novim podatkom.

Obstajajo različne vrste strojnega učenja. So nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje in učenje okrepitve. Nadzorovano učenje za napovedovanje uporablja znani nabor podatkov. Nabor vhodnih podatkov (X) in niz ustreznih odzivnih vrednosti ali izhodov (Y) sta podprta algoritmu nadzorovanega učenja. Ta nabor podatkov je znan kot nabor podatkov o usposabljanju. Z uporabo tega nabora podatkov algoritem izdela model (Y = f (X)), tako da lahko da izhodno vrednost za dokončanje novega nabora podatkov.

Klasifikacija in regresija sta nadzorovana algoritma strojnega učenja. Klasifikacija se uporablja za razvrščanje zapisa. Eden preprostih primerov je "ali je temperatura hladna". Odgovor je lahko "da" ali "ne". Obstaja določeno število možnosti za razvrstitev. Če obstajata dve možnosti, gre za dvorazredno klasifikacijo. Če obstajata več kot dve možnosti, gre za večrazredno klasifikacijo. Regresija se uporablja za izračun številčnega izhoda. Na primer napovedovanje temperature jutri. Drug primer bi bilo napovedovanje vrednosti hiše.

Pri nenadzorovanem učenju so podani samo vhodni podatki in ni ustreznih izhodov. Namesto tega algoritem najde vzorec ali strukturo, da izve več o podatkih. Grozd je kategoriziran kot nenadzorovano učenje. Podatke ločuje v skupine ali skupine, da olajša njihovo razlago.

Slika 01: Strojno učenje

Okrepitveno učenje temelji na bihevioristični psihologiji. Gre za maksimiranje nekega pojma kumulativne nagrade. Eden od primerov ojačevalnega učenja je poučevanje računalnika, da igra šah. V učenju šaha je toliko korakov. Zato ni mogoče poučevati o vsakem koraku. Vendar je mogoče ugotoviti, ali je bilo določeno dejanje izvedeno pravilno ali napačno. Pri učenju okrepitve bo računalnik skušal maksimirati nagrado in se učiti iz izkušenj. Drug primer je samodejni regulator temperature. Sistem mora zvišati ali znižati temperaturo v skladu z zahtevami. Okrepitveno učenje je dobro za sisteme, ki bi se morali odločati brez človeškega vodstva.

Kaj je umetna inteligenca?

Umetna inteligenca je, da računalnik, računalniško vodeni robot ali programska oprema razmišljajo pametno podobno kot človek. Veljalo je za sistem, način razmišljanja človeka, kako se ljudje učijo, odločajo in rešujejo probleme. Končno je zgrajen pameten in inteligenten sistem. Umetna inteligenca je moderna tehnologija v sodobnem svetu. Gre za kombinacijo različnih disciplin, kot so računalništvo, biologija, matematika in inženirstvo.

Slika 02: Umetna inteligenca

Obstaja veliko aplikacij umetne inteligence (AI). Sodobne aplikacije za igre na srečo uporabljajo umetno inteligenco. Raziskave umetne inteligence vključujejo tudi obdelavo naravnega jezika. Dati mora računalniku ali stroju sposobnost razumevanja naravnega jezika, ki ga govorijo ljudje, in temu primerno opravljati naloge. Druga aplikacija je Industrial Robots. Obstajajo bolj izpopolnjeni roboti z učinkovitimi procesorji in ogromno pomnilnika. Lahko se prilagodijo novemu okolju in zbirajo podatke z uporabo svetlobe, temperature, zvoka itd. Uporabljajo se na področjih, kot so medicina in proizvodnja. Umetna inteligenca se uporablja tudi pri optičnem prepoznavanju znakov, avtonomnih vozilih, vojaških simulacijah in mnogih drugih.

Kakšne so podobnosti med strojnim učenjem in umetno inteligenco?

• Oboje je mogoče uporabiti za izdelavo dovršenih sistemov za izvajanje določenih nalog.
• Oboje temelji na statistiki in matematiki.
• Strojno učenje je nova vrhunska tehnologija umetne inteligence.

Kakšna je razlika med strojnim učenjem in umetno inteligenco?

Diff Article Sredina pred mizo

Strojno učenje vs umetna inteligenca
Strojno učenje je vrsta umetne inteligence, ki računalniku omogoča učenje brez izrecnega programiranja. Uporablja algoritem za razčlenitev podatkov, učenje iz njih in ustrezno odločanje.	Umetna inteligenca je teorija in razvoj računalniških sistemov, ki lahko inteligentno opravljajo naloge, podobne človeškemu bitju.
Funkcionalnost
Strojno učenje se osredotoča na natančnost in vzorce.	Umetna inteligenca se osredotoča na inteligentno vedenje in največjo spremembo uspeha.
Kategorizacija
Strojno učenje lahko kategoriziramo za nadziranje učenja, nenadzorovano učenje in učenje okrepitve.	Aplikacije, ki temeljijo na umetni inteligenci, lahko razvrstimo med uporabne ali splošne.

Povzetek - Strojno učenje v primerjavi z umetno inteligenco

Umetna inteligenca je napredek in široka disciplina. Sestavljen je iz številnih drugih področij, kot so inženirstvo, matematika, računalništvo itd. Razlika med strojnim učenjem in umetno inteligenco je v tem, da je strojno učenje vrsta umetne inteligence, ki računalniku omogoča, da se uči, ne da bi bil izrecno programiran in umetno Inteligenca je teorija in razvoj računalniških sistemov, ki lahko inteligentno opravljajo naloge, podobne človeškim. Strojno učenje je nova vrhunska tehnologija umetne inteligence.

Prenesite PDF različico strojnega učenja proti umetni inteligenci

Lahko prenesete različico tega članka v obliki PDF in jo uporabite za uporabo brez povezave, kot je navedeno v opombi. Prenesite različico PDF tukaj Razlika med strojnim učenjem in umetno inteligenco