ANOVA proti MANOVI
ANOVA in MANOVA sta dve statistični metodi, ki se uporabljata za preverjanje razlik v obeh vzorcih ali populacijah.
Kaj je ANOVA (analiza variance)?
Analiza variance je metoda za raziskovanje razlik med dvema vzorcema ali populacijama. ANOVA ne vključuje analize povezave med dvema ali več spremenljivkami izrecno. Namesto tega preveri, ali imata dva ali več vzorcev iz različnih populacij enako povprečje. Upoštevajte na primer rezultate testa izpita, ki je bil opravljen za oceno v šoli. Čeprav so preskusi različni, je lahko uspešnost od razreda do razreda enaka. Eden od načinov preverjanja tega je primerjava povprečja vsakega razreda. ANOVA ali ANALIZA RAZLIKE omogoča preizkušanje te hipoteze. V osnovi lahko ANOVA štejemo za podaljšanje t-testa, kjer primerjamo povprečje dveh vzorcev iz dveh populacij.
Temeljna ideja ANOVA je upoštevati razlike v vzorcu in razlike med vzorci. Spremembe v vzorcu lahko pripišemo naključnosti, medtem ko lahko razlike med vzorci pripišemo tako naključnosti kot drugim zunanjim dejavnikom. Analiza variance temelji na treh modelih; model fiksnih učinkov, model naključnih učinkov in model mešanih učinkov.
Kaj je MANOVA?
MANOVA pomeni Multivariate ANalysis Of VAriance in vključuje več kot dva vzorca ali populacije. Nanaša se na več odvisnih spremenljivk in se lahko šteje za posploševanje ANOVA.
V nasprotju z ANOVA pri preizkušanju statistične pomembnosti razlik v sredstvih MANOVA uporablja varianco-kovarianco med naključnimi spremenljivkami. Test MANOVA vsebuje podrobnosti o učinkih neodvisne spremenljivke na odvisno spremenljivko ter interakcijah med neodvisno spremenljivko in interakciji med neodvisnimi in odvisnimi spremenljivkami.
Kakšna je razlika med ANOVO in MANOVO?
• ANOVA preveri razlike med sredstvi dveh vzorcev / populacij, medtem ko MANOVA preverja razlike med več vzorci / populacijami.
• ANOVA skrbi glede dveh spremenljivk, medtem ko MANOVA zadeva razlike v več spremenljivkah hkrati.
• MANOVA uporablja razmerje kovarianca-varianca.
