Ključna razlika - vsebinska in tematska analiza
Ko govorimo o analizi podatkov pri izvajanju raziskav, lahko raziskovalci uporabljajo veliko vrst. Vsebinska analiza in tematska analiza sta dve tovrstni analizi, ki se uporabljata v raziskavah. Za večino raziskovalcev je razlika med vsebinsko in tematsko analizo lahko precej zmedena, saj oba vključujeta pregledovanje podatkov za prepoznavanje vzorcev in tem. Pomembno pa je poudariti, da je ključna razlika med vsebinsko in tematsko analizo v tem, da se lahko raziskovalec pri analizi vsebine bolj osredotoči na pogostost pojavljanja različnih kategorij, v tematski analizi pa bolj na prepoznavanju tem in izdelava analize na najbolj koheziven način. Nekateri raziskovalci poudarjajo tudi, da je tematska analiza lahko bolj poglobljena in omogoča širše razumevanje kot analiza vsebine.
Kaj je analiza vsebine?
Analiza vsebine se nanaša na tehniko analize podatkov, ki se uporablja tako v kvantitativnih kot kvalitativnih raziskavah. Ta tehnika raziskovalcu pomaga prepoznati pomembne podatke iz podatkovnega korpusa. Podatki so lahko v različnih oblikah. To so lahko knjige, slike, fotografije, kipi, ideje, papirji, vedenja itd. Cilj raziskovalca je analizirati vsebino vsakega podatka. V večini analiz vsebin raziskovalci uporabljajo kodne sisteme za prepoznavanje in razvrščanje različnih podatkovnih postavk.
Kadar se analiza vsebine uporablja za kvantitativno analizo podatkov, jo lahko uporabimo tudi za prepoznavanje pogostosti podatkov. Zato se analiza vsebin danes pogosto uporablja v komunikaciji in medijih. Zdaj pa pojdimo na tematsko analizo.
Kaj je tematska analiza?
Tematska analiza je tehnika analize podatkov, ki se uporablja v raziskavah. To se v glavnem uporablja za kvalitativne raziskave, kjer raziskovalec zbira opisne podatke, da bi odgovoril na svoj raziskovalni problem. Ko se zberejo podatki, jih bo raziskovalec večkrat pregledal z namenom najti nastajajoče vzorce, teme, podteme itd. To raziskovalcu omogoča, da podatke razvrsti v različne oddelke. To je lahko precej dolgočasno opravilo, ker bo moral raziskovalec večkrat prebrati podatke, preden dokonča glavne teme in podteme raziskave. Ta postopek prenosa podatkov je znan kot "potapljanje".
V tematski analizi je pomembno poudariti, da so glavne teme, ki jih raziskovalec uporablja za končno analizo, medsebojno povezane. Če teme ostanejo nedejavne, ne da bi se med seboj povezale, je težko ustvariti končno strukturo in smiselno raziskovati. Prednosti uporabe tematske analize so številne. Najprej prikaže bogate podatke, ki jih je raziskovalec zbral v fazi zbiranja podatkov. Zagotavlja tudi logično strukturo raziskave.
Kakšna je razlika med vsebinsko in tematsko analizo?
Definicije vsebinske in tematske analize:
Analiza vsebine: Analiza vsebine se nanaša na tehniko analize podatkov, ki se uporablja tako v kvantitativnih kot kvalitativnih raziskavah.
Tematska analiza: Tematska analiza je tehnika analize podatkov, ki se uporablja v raziskavah.
Značilnosti vsebinske in tematske analize:
Vrsta raziskave:
Analiza vsebine: Analizo vsebine lahko uporabimo tako v kvantitativnih kot kvalitativnih raziskavah.
Tematska analiza: Tematska analiza se večinoma uporablja pri kvalitativnih raziskavah.
Poudarek:
Analiza vsebine: Kodiranje podatkov je zelo poudarjeno, saj omogoča prepoznavanje pomembnih podatkovnih postavk.
Tematska analiza: Teme so bolj poudarjene.
Vljudnost slike:
1. Raziskovalci pregledujejo podatke o raku avtor Rhoda Baer (fotograf) [javna ali javna domena] prek Wikimedia Commons
2. “Knjižna polica” Stewarta Butterfielda - flickr. [CC BY 2.0] prek Commons
