Kategorični podatki v primerjavi s numeričnimi podatki
Podatki so dejstva ali informacije, zbrane za namene sklicevanja ali analize. Ti podatki se pogosto zbirajo kot atribut zadevnega subjekta. Ta atribut se lahko razlikuje od enega do drugega, zato se lahko ta spremenljivi atribut šteje za spremenljivko. Spremenljivke imajo lahko različne oblike vrednosti, ki so bistvene za zbrane podatke.
Spremenljivke so lahko kvalitativne ali kvantitativne; če je spremenljivka kvantitativna, so odgovori številke in velikost izmerjenega atributa je mogoče določiti z določeno stopnjo natančnosti. Druga vrsta, kvalitativne spremenljivke, merijo kvalitativne atribute in vrednosti, ki jih sprejemajo spremenljivke, ne morejo biti podane glede na velikost ali velikost. Sami spremenljivki so znane kot kategorične spremenljivke, podatki, zbrani s pomočjo kategorične spremenljivke, pa so kategorični podatki.
Več o numeričnih podatkih
Numerični podatki so v bistvu kvantitativni podatki, pridobljeni s spremenljivko, vrednost pa ima občutek velikosti / velikosti. Pridobljeni numerični podatki so nadalje razdeljeni v še tri kategorije, ki temeljijo na teoriji, ki jo je razvil Stanley Smith Stevens. Številski podatki so lahko redni, intervalni ali razmerni. Vrsta podatkov se določi z metodo merjenja vrednosti, ti tipi pa so znani kot ravni merjenja.
Teža osebe, razdalja med dvema točkama, temperatura in cena zaloge so primeri številčnih podatkov.
V statistiki večina metod izhaja za analizo numeričnih podatkov. Za analizo numeričnih podatkov se v glavnem uporabljajo osnovne opisne statistike in regresije ter druge inferencialne metode.
Več o kategoričnih podatkih
Kategorični podatki so vrednosti za kvalitativno spremenljivko, pogosto število, besedo ali simbol. Ugotavljajo dejstvo, da spremenljivka v obravnavanem primeru spada v eno izmed več razpoložljivih možnosti. Zato spadajo v eno od kategorij; od tod tudi ime kategorično.
Politična pripadnost osebe, državljanstvo osebe, najljubša barva osebe in krvna skupina bolnika so kvalitativni atributi. Včasih lahko številko dobimo kot kategorično vrednost, vendar sama številka ne predstavlja velikosti izmerjenega atributa. Primer je poštna številka.
Vse kategorične vrednosti spadajo v nominalni podatkovni tip, ki je drug tip glede na ravni meritev. Metode za analizo kategoričnih podatkov se razlikujejo od metod numeričnih podatkov, vendar je osnovno načelo lahko enako.
Kakšna je razlika med kategoričnimi in numeričnimi podatki?
• Numerični podatki so vrednosti, pridobljene za kvantitativno spremenljivko, in imajo občutek velikosti, ki je povezan s kontekstom spremenljivke (torej so vedno številke ali simboli s številčno vrednostjo). Kategorični podatki so vrednosti, pridobljene za kvalitativno spremenljivko; kategorične podatkovne številke nimajo občutka velikosti.
• Numerični podatki vedno spadajo v vrstni red, razmerje ali interval, medtem ko kategorični podatki spadajo v nominalni tip.
• Metode, ki se uporabljajo za analizo kvantitativnih podatkov, se razlikujejo od metod, ki se uporabljajo za kategorične podatke, četudi so načela enaka, vsaj uporaba ima pomembne razlike.
• Numerični podatki se analizirajo z uporabo statističnih metod v opisni statistiki, regresiji, časovnih vrstah in mnogih drugih.
• Za kategorične podatke se običajno uporabljajo opisne metode in grafične metode. Uporabljajo se tudi nekateri neparametrični testi.
