Skladiščenje podatkov v primerjavi s podatkovnimi oznakami
Skladiščenje podatkov in podatkovno orodje sta orodji za shranjevanje podatkov. Sčasoma majhna podjetja postanejo velika in takrat ugotovijo, da so nabrala ogromno podatkov v različnih oddelkih organizacije. Vsak oddelek ima svojo bazo podatkov, ki dobro deluje za ta oddelek. Ko pa organizacije nameravajo podatke iz različnih oddelkov razvrščati za prodajo, trženje ali načrtovanje prihodnosti, se postopek imenuje Data Mining. Skladiščenje podatkov in Data Marts sta dve orodji, ki podjetjem pomagata pri tem. Kakšna je razlika med skladiščenjem podatkov in njihovimi podatki ter kako se med seboj primerjajo, je namen tega članka.
Skladiščenje podatkov
Tu so shranjeni vsi podatki podjetja. Pravzaprav gre za zelo hiter računalniški sistem z veliko zmogljivostjo shranjevanja. Vsebuje podatke iz vseh oddelkov podjetja, kjer se nenehno posodablja, da se izbrišejo odvečni podatki. To orodje lahko odgovori na vsa zapletena vprašanja v zvezi s podatki.
Data Mart
Je sistem za indeksiranje in ekstrahiranje. Namesto da podatke iz vseh oddelkov podjetja shrani v skladišče, data mart vsebuje bazo podatkov ločenih oddelkov in lahko po potrebi prikaže informacije z uporabo več baz podatkov.
Upravitelji informacijske tehnologije v katerem koli rastočem podjetju so vedno zmedeni glede tega, ali naj uporabijo podatkovne oznake ali namesto tega preidejo na bolj zapleteno in dražje skladiščenje podatkov. Ta orodja so lahko dostopna na trgu, vendar predstavljajo dilemo vodjem informacijske tehnologije.
Razlika med skladiščenjem podatkov in Data Mart
Pomembno je opozoriti, da sta med obema orodjema velike razlike, čeprav imata lahko isti namen. Prvič, data mart vsebuje programe, podatke, programsko in strojno opremo določenega oddelka podjetja. Za financiranje, prodajo, proizvodnjo ali trženje so lahko ločene podatkovne oznake. Vsi ti podatki so različni, vendar jih je mogoče usklajevati. Data mart enega oddelka se razlikuje od data marca drugega oddelka in čeprav je indeksiran, ta sistem ni primeren za veliko bazo podatkov, saj je zasnovan tako, da ustreza zahtevam določenega oddelka.
Skladiščenje podatkov ni omejeno na določen oddelek in predstavlja bazo podatkov celotne organizacije. Podatki, shranjeni v podatkovnem skladišču, so podrobnejši, čeprav je indeksiranje lahko, saj mora shraniti ogromne količine informacij. Težko je tudi voditi in dolgo traja. To pomeni, da so podatkovne oznake hitre in enostavne za uporabo, saj uporabljajo majhne količine podatkov. Zaradi istega razloga je tudi skladiščenje podatkov dražje.
• Čeprav so podatkovni pasovi omejeni za uporabo samo oddelka, skladiščenje podatkov velja za celotno organizacijo
• Podatkovne oznake je enostavno načrtovati in uporabljati, medtem ko je skladiščenje podatkov zapleteno in težko vodljivo
• Skladiščenje podatkov je bolj uporabno, saj lahko dobi informacije iz katerega koli oddelka
Sorodne teme:
Razlika med podatkovnim rudarjenjem in skladiščenjem podatkov
