Zanesljivost vs veljavnost
Pri meritvah, zlasti v znanstvenih študijah, moramo zagotoviti natančnost podatkov. Če podatki niso natančni, rezultat ali sklep, ki ga naredimo na podlagi teh podatkov, ne bo veljaven. Da bi povečali natančnost meritev, uporabljamo različne taktike. Eno je povečati število podatkov, tako da bo napaka čim manjša. Z drugimi besedami, to je znano kot povečanje velikosti vzorca. Drug način je uporaba kalibrirane opreme in opreme z manj napakami. Zelo pomembna je ne samo oprema, ampak tudi oseba, ki opravlja meritve. Meritve običajno opravi strokovnjak. Za zmanjšanje napak eksperimentatorja lahko uporabimo več ljudi in isti poskus ponovimo nekajkrat. Zanesljivost in veljavnost sta dva pomembna vidika natančnosti in natančnosti.
Zanesljivost
Zanesljivost se nanaša na ponovljivost meritve. To meri doslednost meritev, opravljenih z instrumentom ali eksperimentatorjem. O zanesljivosti lahko sklepamo tako, da nekajkrat opravimo isto meritev ob enakih pogojih. Če je pri vseh poskusih rezultat podoben, so meritve zanesljive. Če je zanesljivost slaba, je težko slediti spremembam meritev. Tudi slaba zanesljivost poslabša raven natančnosti.
Za merjenje zanesljivosti se lahko uporabi metoda ponovnega preizkusa zanesljivosti. Tu spremenljivko istega subjekta izmerimo dvakrat ali več, da preverimo obnovljivost. Sprememba srednje vrednosti, tipična napaka in korelacija ponovnega preskusa so pomembni sestavni deli zanesljivosti ponovnega preskusa. Ko upoštevamo razliko med sredstvi dveh testov, lahko izračunamo spremembo povprečja. Ponovna preskusna korelacija je tudi drug način za merjenje zanesljivosti. Ko so vrednosti preskusa in ponovnega preskusa narisane, če so vrednosti bližje ravni črti, je zanesljivost visoka.
Veljavnost
Veljavnost se nanaša na podobnost med eksperimentalno vrednostjo in resnično vrednostjo. Na primer, teža 1 mola ogljika bi morala biti 12 g, pri merjenju pa bi lahko imela različne vrednosti, odvisno od instrumenta, osebe, ki meri, stanja vzorca, zunanjih pogojev okolja itd. Če pa se teža zelo približa do 12g, potem je meritev veljavna. Veljavnost je torej mogoče količinsko opredeliti s primerjavo meritev z resničnimi vrednostmi ali z vrednostmi, ki so zelo bližje resnični vrednosti. Slaba veljavnost meritev poslabša našo sposobnost označevanja razmerij in resničnih zaključkov o spremenljivkah.
Kakšna je razlika med zanesljivostjo in veljavnostjo?
• Zanesljivost se nanaša na ponovljivost meritve. Veljavnost se nanaša na podobnost med eksperimentalno vrednostjo in resnično vrednostjo.
• Zanesljivost je povezana z doslednostjo meritev, medtem ko je veljavnost bolj osredotočena na točnost meritev.
• Če rečemo »vzorec je zanesljiv«, še ne pomeni, da je veljaven.
• Zanesljivost je povezana z natančnostjo, medtem ko je veljavnost povezana s točnostjo.
